SUPUESTOS EXPLÍCITOS
CREATIVE DECISION LAB · IA APLICADA
CREDELA
Decisiones en las que se puede creer.
Diseñamos sistemas de decisión aumentados por IA para forecasting, lanzamientos y planificación. Supuestos explícitos, escenarios explorados y cada ajuste trazado, con el juicio humano al centro.
Imagen ilustrativa · no corresponde al equipo CREDELA
Empieza por la decisión, no por la IA.
Muchas organizaciones ya tienen datos, BI y acceso a IA, pero sus decisiones más importantes siguen dependiendo de procesos manuales, información fragmentada y supuestos difíciles de rastrear. Nosotros empezamos por la decisión: qué se decide, quién decide y cuánto cuesta equivocarse.
ESCENARIOS EXPLORADOS
La IA amplía las opciones; las personas eligen.
APRENDIZAJE
Comparamos lo proyectado con lo real para decidir mejor la próxima vez.
Cómo trabajamos
- 01
Enmarcar
Definimos la decisión, las métricas, las restricciones y la oportunidad.
- 02
Modelar
Diseñamos datos, reglas, supuestos y el proceso de trabajo.
- 03
Prototipar
Construimos un sistema funcional y lo probamos con quienes deciden.
- 04
Transferir
Tu equipo lo usa y lo sostiene: documentación, roadmap y traspaso.
La IA explora. Las personas deciden. El sistema aprende.
Experiencia construida dentro de la operación.
Más de 17 años en estrategia, forecasting, analítica e IA aplicada en multinacionales de consumo masivo y farmacéutica en Latinoamérica.
CASOS REALES · FARMACÉUTICA MULTINACIONAL · LATINOAMÉRICA
CASO 01 · FORECASTING & SOURCE OF BUSINESS
Del sell-out al origen del crecimiento
“¿Cuántos pacientes, de dónde llegan y dónde conviene invertir?”
- SITUACIÓN
- Forecast de una categoría en plena expansión —varias marcas, varios países— armado sobre sell-out en Excel. El número existía; el porqué, no.
- QUÉ CONSTRUIMOS
- Un modelo de pacientes: embudo → fricciones por canal → proyección mensual por marca → waterfall de flujos, calibrado contra 14 meses de historia.
- PARA QUÉ SIRVE
- Discutir supuestos, no un número: de dónde viene el crecimiento, qué marca lo captura y qué cambiaría con más inversión.
- Prototipo avanzado
- Calibración automática
- Simulador de inversión
[TEXTO A VALIDAR]
Flujo de pacientes
CASO 02 · SEGUIMIENTO DE PRIORIDADES
Un scorecard que responde “¿cómo vamos?”
“¿Dónde estamos fuera de track y en qué mercado actuar este mes?”
- SITUACIÓN
- Prioridades estratégicas de 5 mercados seguidas en reportes dispersos: difícil ver al corte qué estaba fuera de track frente al plan anual.
- QUÉ CONSTRUIMOS
- Un balanced scorecard: 4 prioridades × 5 mercados, real vs. plan vs. meta con semáforo, detalle por KPI y carga desde Excel con validación.
- PARA QUÉ SIRVE
- Una lectura ejecutiva mensual en un minuto, con cada indicador trazable a su definición, su peso y su evolución.
- App funcional
- Plantilla Excel + Copilot
- Vista regional y por país
[TEXTO A VALIDAR]
Balanced scorecard
CASO 03 · INTELIGENCIA COMERCIAL ANTICIPATORIA
De social listening a demand sensing
“¿Qué señal digital merece una acción esta semana, y quién la toma?”
- SITUACIÓN
- Búsquedas, redes, campañas y sell-out vivían en silos; la acción comercial llegaba semanas después de la señal.
- QUÉ CONSTRUIMOS
- Un modelo operativo: 4 etapas con un dueño cada una, rezago búsqueda → ventas, reglas SI → ENTONCES y un foro semanal de 30 minutos.
- QUÉ CAMBIÓ
- Picos digitales de un competidor detectados 6–8 meses antes de sus lanzamientos en 4 mercados, que llevaron a reasignar recursos.
- Usado con la dirección
- Search
- social
- sell-out
- Roles claros
[TEXTO A VALIDAR]
Flujo de señales
LABORATORIO CREATIVO
Llevamos la IA a lugares donde todavía no la buscan.
En Credela también experimentamos. Usamos juegos y simulaciones para poner la IA a prueba en territorios nuevos: ¿puede interpretar una intención humana ambigua, proponer una respuesta y respetar las reglas del sistema donde vive? De esos experimentos salen patrones que después llevamos a las decisiones de negocio.
La IA interpreta y propone. Las reglas deciden qué se ejecuta. Es el mismo principio de nuestros sistemas de decisión, probado donde nadie lo espera.
jornada de Mateo
susurro: ¿Por qué necesitan mi firma antes de la auditoría?
Mateo guarda el bolígrafo. «¿Qué cambia si reviso esas fechas mañana?»
Autonomía 16 → 22Curiosidad 12 → 18
EXPERIMENTO 01
Susurrar para despertar
“¿Se puede influir en una decisión sin controlarla?”
- OBJETIVO
- Explorar si una voz externa puede despertar la agencia de un personaje sin convertirlo en marioneta.
- CÓMO FUNCIONA
- La IA lee cada susurro con contexto y memoria y propone reacción, intención y acción; el motor del juego decide qué se ejecuta.
- CÓMO SE CONSTRUYÓ
- Prototipo en Lovable con dos modelos y salida estructurada validada; se rehízo cuando las respuestas fijas resultaron repetitivas.
Qué aprendimos
Una orden directa genera resistencia; una pregunta bien puesta genera agencia.
- Prototipo jugable
- 2 escenarios
- IA con reglas
VOX DIVINA · SIMULADOR
Ese tabernero oculta un puñal bajo el mostrador. No tomes la bebida.
Un frío repentino me congela los dedos… ¿por qué miro sus manos con este pánico?
Paranoia +14Sospecha divina 32% (+17)Albedrío 71%
GRAFO: [caused_by] susurro → paranoia inducida
EXPERIMENTO 02
Vox Divina
“¿Qué pasa cuando el personaje empieza a sospechar de la voz que lo guía?”
- OBJETIVO
- Probar si un modelo generativo puede gobernar la psicología de un personaje en tiempo real sin romper las reglas de su mundo.
- CÓMO FUNCIONA
- El jugador susurra a Kaelen; el modelo recalcula sus rasgos y su sospecha, y un grafo causal registra qué provocó cada cambio.
- CÓMO SE CONSTRUYÓ
- Prototipo en Google AI Studio con Gemini, esquemas JSON y un respaldo determinista si la API falla.
Qué aprendimos
Registrar el porqué de cada cambio hace que la IA sea trazable, no solo creativa.
- Prototipo jugable
- Gemini
- Grafo causal
¿Tienes un territorio donde la IA todavía no ha entrado?
Conversemos.
Contacto
Conversemos sobre una decisión que te importa.
Una conversación de 30 minutos para entender tu decisión. Sin presentación de ventas.